Exemplo de relatório: a auditoria ao meu próprio nome
Antes de auditar o nome de alguém, auditei o meu, com o mesmo método. Esta página mostra o resumo, as pesquisas e o que fiz a seguir. A 30 de novembro de 2026 volto a medir e acrescento o antes e o depois.
Resumo (31 de outubro e 1 de novembro de 2026)
Para um desconhecido em Portugal, pesquisar «Emanuel Luís» devolve perfis de outras pessoas com o mesmo nome. O meu site não aparece nos 20 primeiros resultados. Perguntei a uma IA com pesquisa na web quem sou: respondeu com homónimos, um administrativo em Luanda, um engenheiro de dados no Brasil e um jogador de bilhar.
Pontuação para o nome simples: cerca de 15 em 100.
Pesquisas
Medidas no meu navegador a 31 de outubro; o nome simples com a vista de um desconhecido.
| Pesquisa | Resultados meus | Pontuação |
|---|---|---|
| «Emanuel Luís» | 0 dos 20 primeiros | 15/100 |
| «Emanuel Luís Açores» | 4 de 9 | 60/100 |
| «Emanuel Luís SEO» | 6 de 10 | 75/100 |
| «Emanuel Luís opiniões» | 2 de 6 | 50/100 |
| «Emanuel Luís Faial» | 0 de 10 (o Faial da Madeira ganha) | 0/100 |
O que a IA diz
Quando a pergunta tem contexto («programador nos Açores»), as respostas acertam. Sem contexto, falam de outras pessoas. Quando se pergunta quem contratar para um website nos Açores, o ChatGPT pôs-me em quinto de sete; o Gemini e o Perplexity não me mencionaram.
O que faltava
Uma página sobre mim com dados estruturados (Person), o retrato, perfis com os mesmos dados e ligações entre si, e registos em diretórios que a IA cita.
O que fiz entre 31 de outubro e 4 de novembro
- Página sobre mim com dados estruturados e retrato.
- LinkedIn, Facebook, Instagram e TikTok com o mesmo nome, foto e descrição.
- Perfis no Crunchbase, GoodFirms, Clutch e Páginas Amarelas.
- Um guia sobre nomes comuns no Google.
- Imagens de partilha corretas em todas as páginas do site.
Próximo passo
Nova medição a 30 de novembro. A IA costuma reagir com 4 a 6 semanas de atraso. O nome simples pode nunca ser meu, e isso também é um resultado.